Autonomous AI Agent (数字分身) 架构解析

1. 架构背景 (Background)

在 2026 年，传统的静态作品集已经无法满足高维度的技术展示需求。我决定构建一个基于大语言模型（LLM）的数字分身。

它的核心职责是：

• 24/7 在线：随时解答访客关于我技术栈的深层问题。
• 知识对齐：通过 RAG (Retrieval-Augmented Generation) 技术，严格基于我的过往履历和代码仓库进行回答，杜绝 AI 幻觉。

2. 核心技术栈 (Tech Stack)

• 认知层：字节跳动 Coze 智能体平台 / Claude 3.7 Sonnet
• 记忆层：向量数据库 (Vector DB) 存储的历史 Markdown 博客与 GitHub Readme
• 部署层：Cloudflare Pages Edge Network
• 视图层：Astro 5.x 孤岛架构

3. 核心代码示例 (Implementation)

以下是将 AI Agent 注入静态 HTML 的核心 SDK 挂载代码：

new CozeWebSDK.WebChatClient({
  config: {
    bot_id: 'RYAN_AI_BOT_001',
  },
  componentProps: {
    title: '对话 Ryan 的数字分身',
  },
});