利用 Dify 编排批量提取与并行迭代逻辑，配合 Python 节点进行正则清洗与类型强转，实现单证从非结构化文本到飞书卡片的自动化流转。重点解决了脏数据容错与多文件并行处理效率。
记录基于 Dify 构建的 Agentic ETL 资讯流水线实践。系统利用大模型过滤 Reddit 数据，攻克非确定性文本的 JSON 序列化转义痛点，并结合 HITL 风控实现向 WordPress 的高可用发布。
针对跨境电商多时区、多语言、高并发的运营痛点，从 0 到 1 架构了基于事件驱动的 AI 自动化中间件。实现了 5 大核心客服 SOP 的全自动闭环。
Docker 部署 SillyTavern 并接入 DeepSeek API，打造高自由度的 AI 角色扮演与 Agent 交互沙盒。解析了多层级 Prompt 人设注入、长效记忆联调，以及解决大模型上下文报错的提示词后处理技术。
